技術
会話を資産に変える、
4つの軸
2013年から積み重ねてきた会話研究と、
国内外の特許取得 累計160件。
その全体像をご紹介します。
特許取得
会話解析
会話を「読める資産」に変換する土台の技術です。言い淀みや語順の乱れといった話し言葉特有のゆらぎを含む会話を、適切な話者分離と共にセンテンス単位で判定します。2013年から積み重ねてきた独自の自然言語処理です。
この会話解析の土台の上に生成AIを載せているため、ビジネスの現場で求められる精度とコンプライアンス遵守を両立できます。
特許取得
論点抽出
資産から論点と質疑応答を取り出す技術です。長時間のセミナー動画や論文からでも、AIが論点を解析し、専門用語を落とさず要点を凝縮した要約文（高密度要約文）を作成します。高密度要約文は、生成AIに学ばせるために最も適したデータです。
質疑応答も同時に自動生成できるため、既存の資産をそのままトレーニング教材へ変換できます。
特許取得
iRolePlay
資産で練習し、新しい資産を生む場所です。生成AIが学習データに基づき、シナリオフリーで返答します。感情のこもった返答がAIとの対話と思えない臨場感を生み出します。
原稿数ページ分程度のデータ投入から利用可能です。スキマ時間での繰り返し練習で、短期間で説明力・質問力を大幅に強化できます。
誤変換補正の特許
専門用語対応
御社の言葉が通じなければ、資産は数字に化けません。業界特化の専門用語辞書と、誤変換を補正する技術を自社で保有しています。汎用的なAIに音声を渡すだけの構成では、金融の商品名、薬剤の一般名、社内だけの略語で必ずつまずきます。
言葉が通じなければ、そもそも練習になりません。お使いいただくほど、御社の言葉が通じる相棒に育っていきます。
この大規模分析には、
2つの技術が欠かせません
-
論点抽出
会話は話し言葉です。言い淀み、語順の乱れ、指示語や省略が当たり前に混ざります。録音を文字にしただけのデータは、そのままでは集計できません。
「何が論点だったのか」を機械が判定できて初めて、数百人分を横並びで比較し、傾向として読み取れるようになります。 -
誤変換補正・専門用語対応
汎用的な音声認識では、金融の商品名、薬剤の一般名、社内だけの略語が必ず崩れます。1件だけなら人が読み替えられますが、数百人分を集計する場面では、誤変換は「存在しない論点」として数字に化けます。
専門用語が正しく取れて初めて、分析結果を意思決定に使えます。当社が業界特化の辞書と補正の層を自社で持っているのは、このためです。
この2つがそろって、はじめて生成AIによる大規模分析が成立します。多くの製品が「まず生成AIを載せる」ところから始まったのに対し、当社が会話解析の土台を先に築いてきた理由が、ここにあります。
自社技術と基盤モデルの関係
当社は、基盤モデル（大規模言語モデル）そのものを開発する会社ではありません。会話解析、専門用語補正、論点抽出、教材生成、評価、企業専用データ管理という、業務成果を決定するレイヤーを自社で保有しています。基盤モデルは、用途とセキュリティ要件に応じて最適なものを選択し、進化に合わせて入れ替えます。
この構成により、基盤モデルの進化を素早く取り込みながら、精度・統制・データ管理は顧客企業各社が独立したレイヤーで担保可能としています。
技術の歩み
私たちは、その時代ごとの最適な手法を選び、実データで検証しながら積み重ねてきました。
その歩みを、①どんな技術の時代を歩んできたか（時代）、②お客様に届けてきた機能（機能）、
③それを支えた社内研究の記録（記録）——の3つの視点で整理しています。
① 時代の流れ ──3つの技術世代
※ 記載の技術名は各時代の代表例です。基盤モデルは自社開発せず、時代ごとの最適な外部モデルを選択し、自社の応用技術（辞書・補正・解析・評価）で現場に適合させる方針を一貫しています。
② 機能の積み上げ ──6つの段階
機能は段階的に積み上がってきました。
古い段階の機能も置き換えではなく、次の段階の土台として現役で動いています。
話題グループ センテンス・キーワード
対話のトピック（論点や話題、話のテーマ）を抽出
対話プログラムを開発
企業のナレッジデータを活用し論点解析
生成AIとの会話を実現
AI用データを短時間で作成
人の理解の順番からコンテンツ表示
よりリアルな会話の実現
③ 研究の記録
上の時代・機能を支えてきた研究の一次記録です。
社内の研究記録アーカイブから、各技術に着手した年を暦年で整理しています。
ChatGPTの一般公開（2022年11月30日）から5日後には、社内で検証を開始した記録が残っています。新しい技術を待たずに試す——この姿勢を、2013年から続けています。
※ 社内の研究記録アーカイブにおけるAI関連技術に取り組みだした時期を整理したものです。対外発表や製品搭載の時期とは異なります。
関連ニュース
- 「iRolePlay」および「Interactive-Pro」がAWS ファンデーショナルテクニカルレビュー（FTR）を通過
- 複雑な医薬品「添付文書」を学習データとする、生成AI技術を開発
- セミナー動画から論点抽出、質疑応答をAIで自動生成し「iRolePlay」と自動連携
この技術を、安心してお使いいただくために。
データの取り扱い・第三者評価・導入審査のご支援をまとめています。
お問い合わせ
こちらからお気軽にお問合せください。