資料からコースができるわけ
想定問答も、プロンプトも、
ゼロから書きません。
ほかのAIロープレ（AIロールプレイ研修）で止まった理由は、会話エンジンではありませんでした。教材化の手前にあることが多い、と私たちは考えています。手もとのPowerPoint・PDF・動画をアップロードいただくと、論点・一問一答・重要フレーズのたたき台まで、AIが切り出します。
人がやるのは、確認と、その回に取り上げる範囲の指定です。コース1本は、アップロードから最短20分です（目安20〜30分。資料の分量によって変わります）。
止まっていたのは、
会話エンジンの手前でした。
アップロードいただくデータ
アップロードいただけるのは、次のとおりです。
- 勉強会資料
- セミナー動画・音声
- 社内マニュアル・FAQ
- 添付文書
- PowerPoint・PDFなどのオフィスファイル
- 画像化されたスライド
台本も、要約も、プロンプトも、事前のご準備は要りません。表の行と列、グラフの軸と数値、注釈も、ページ単位で読んでから論点にします。資料の作り（画像化や手書き注釈など）によって読み取りやすさは変わるため、精度の数字はこのページでは申し上げません。まずお手もとの1本でお試しいただくことをおすすめします。
資料が、コースになるまでの
6つの層
しくみページの工程1〜5は、アップロードから公開までの運用の順番です。下の6つは、その内側で動いている技術の層です。運用の工程3（扱う範囲を決める）と工程5（確認して公開する）は人が行うため、この表には入れていません。人が残る作業は、次の「人がやること、AIがやること」でご説明します。
| 層 | 何をしているか | 御社がやらなくてよくなること | 支える技術 |
|---|---|---|---|
| ① 読む | PowerPoint・PDF・動画をページ単位でテキスト化します。表の行と列、グラフの軸と数値、注釈、画像化されたスライドも対象です。 | 原稿起こし、スライドの手入力 | 当社が自社開発した文書解析 |
| ② 専門用語を通す | 資料の表記ゆれを、業界に特化した専門用語辞書でそろえます。音声・動画は、誤変換を生成AIに渡す前に直します。 | 用語辞書のプロンプト自作 | 専門用語辞書と誤変換補正（音声側は特許取得） |
| ③ 切る | トピックではなく、判断や説明が必要になる問い——論点——を取り出します。 | 「何を練習させるか」の設計をゼロから書くこと | 会話解析・論点抽出（特許取得） |
| ④ 一問一答を作る | 論点ごとに質問と回答のセットを作り、キーワード付きで記録します。 | 想定問答の執筆 | 質疑応答集の自動作成（特許取得） |
| ⑤ 重要フレーズを決める | 「言えたか」を、単語の一致ではなく助詞を含む文の形で測る基準にします。 | 採点基準と採点プロンプトの作成 | 文脈判定（特許取得） |
| ⑥ 相手役と評価役を分ける | 基盤モデル（大規模言語モデル）は相手役。評価は当社の評価レイヤーが担います。 | 採点プロンプトの保守、モデル更新時の作り直し | 評価レイヤー（5層・特許取得） |
※ 特許は新規性・進歩性の登録であり、性能を保証するものではありません。
製薬の例：
スライドと勉強会動画から
投入するもの
- 製品スライド20枚（有効性の表、安全性のグラフを含む）
- 社内勉強会の動画1本
自動で出るもの（3点セット）
- 論点：「どのような患者さんに適しているのか」「既存の薬と何が違うのか」「安全性の面で何に注意すべきか」
- 一問一答：初心者が先に口にする、短い問いと答え
- 重要フレーズ：「治療上の有益性が危険性を上回ると判断した場合に」のように、助詞を含む文の形。単語が出ただけでは合格にならず、文の形で言えたかを見ます
管理者がやること
- 論点ごとに「取り上げる／取り上げない／条件つき」を決める
- 一問一答と重要フレーズのたたき台を確認・調整する
論点は禁止リストではありません。その回のねらいで選びます。適応外などを「扱わない例」として並べる書き方はしません。
金融では、同じ3点セットが、重要事項説明書の表と商品説明の動画からも切り出されます。業種が変わっても、層の順番は同じです。
人がやること、
AIがやること
| AI | 管理者の方 | |
|---|---|---|
| 作るもの | 論点、一問一答、重要フレーズ、コースのたたき台 | — |
| 決めるもの | — | 取り上げる／取り上げない／条件つき |
| 公開の前 | — | たたき台の確認・調整、公開 |
AIが作るのはたたき台です。「完全自動」とは申し上げません。所要時間は、アップロードから最短20分（目安20〜30分）。資料の分量や内容によって変わります。
あらかじめ、
お伝えしておきたいこと
限界を先に申し上げるのは、安心してご検討いただくためです。
- 表・グラフの読み取りやすさは、資料の作りに左右されます。実測値の用意ができるまでは、精度の数字は出しません。
- AIが生成するのはたたき台です。事実の最終確認は、人が行う設計です。
- 特許は新規性・進歩性の登録であり、性能を保証するものではありません。
- 想定問答やプロンプトをゼロから書く作業はなくなります。コースづくりそのものが無人になる、という意味ではありません。
できないこと・お客様側でのご判断が必要なことの詳細は、よくある質問にまとめています。
導入企業様での数値
質疑応答の作成時間
−85％
AIによる自動生成の効果——想定問答を書く作業が、確認・調整に変わった数値です
教育ご担当者の
トレーニング業務工数
1/6
導入前との比較
※ 業務時間全体の削減効果として、導入企業様より90％削減とのお声をいただいております。上記の「質疑応答の作成時間 −85％」は、質疑応答の作成業務に限定した数値であり、対象範囲が異なります。
※ 上記はいずれも導入企業様にご確認いただいた数値であり、当社が実験により算出した数値ではありません。すべてのお客様で同一の効果を保証するものではございません。対象・期間・測定条件などの調査設計は、ご商談時に個別にご説明します。
この層を支える技術
2013年から積み重ねてきた会話研究が、国内外での多数の特許取得に結びついています。教材をつくる層で使っている技術は、次のとおりです。
- 一問一答（質疑応答集）の自動作成——特許取得の技術です。動画から要約と質疑応答を自動生成する機能として、2023年5月のリリースでご紹介しています。
- 会話解析・論点抽出——話し言葉を文の単位で判定し、論点と質疑応答を取り出す、特許取得の技術です（技術ページ）。
- 重要フレーズ（助詞を含む文の形）——単語の一致ではなく、文脈で「言えたか」を見る、特許取得の評価です。資料をアップロードいただいた時点で、論点ごとのたたき台になります（評価を行う5つの層の「文脈」）。
- 評価レイヤー（相手役とは別）——相手役の生成AIではなく、当社の5つの層（特許取得）が評価を担います。5層それぞれの働きは技術ページに掲載しています。
- 資料の読み取り——表・グラフを含むページ単位のテキスト化は、当社が自社開発した文書解析です。
※ 特許は新規性・進歩性の登録であり、性能を保証するものではありません。
御社のいちばん難しい会話を、
1本つくってご覧に入れます。
AIロールプレイの実力は、いちばん難しい会話を試したときにわかります。その1本を、御社の資料からおつくりします。勉強会資料、セミナー動画、社内マニュアル、FAQ——いま社内にあるもので構いません。想定問答やプロンプトを、ゼロから書いていただく必要はありません。アップロードから最短20分で、実際に動くコースとしてご覧に入れます（資料の分量により、目安20〜30分）。